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국산 구축형 AI 솔루션 업체 주요 3사 비교분석

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들어가며

2025년 현재, 한국의 AI 시장은 전례 없는 성장을 보이고 있습니다. 가트너 발표에 따르면 2025년 전 세계 IT 지출은 크게 늘어나고, 그중 AI 관련 투자가 가장 빠른 속도로 성장할 것으로 기대됩니다. 이러한 흐름 속에서 국산 구축형 AI 솔루션을 제공하는 기업들이 주목받고 있습니다.

본 분석에서는 솔트룩스(Saltlux), 한글과컴퓨터, 마키나락스(MakinaRocks) 이 3개사를 집중 분석하여 각 업체의 강점과 특화 분야, 그리고 기업들이 구축형 AI 솔루션 도입 시 고려해야 할 사항들을 살펴보겠습니다.


1. 솔트룩스 (Saltlux) - 종합 AI 플랫폼의 선두주자

🏢 기업 개요

솔트룩스는 인공지능과 빅데이터 플랫폼과 지능형 서비스를 제공해온 한국의 인공지능, 데이터 과학 분야 기업으로, 2007년부터 AI 유럽연합(EU) 연구 프로그램에 참여하는 등 오랜 기술 축적 경험을 보유하고 있습니다.

🎯 핵심 솔루션

솔트룩스는 2025년 AI 에이전트 기반 서비스 3종을 공개했습니다: 리서치 자동화 플랫폼 '구버(Goover)', 대규모 언어모델 기반 사고형 에이전트 '루시아3.0(LUXIA 3.0)', 그리고 멀티모달 생성형 콘텐츠 플랫폼 '젠웨이브(GenWave)'입니다.

주요 제품군

  • 음성 솔루션: VOICE STUDIO는 정확한 음성인식과 사람같이 자연스러운 음성 합성 기술로 사람과 AI의 원활한 커뮤니케이션이 가능합니다.
  • 이미지/영상 인식: VISION STUDIO는 이미지 데이터 라벨링 작업부터 관리까지 통합된 도구와 지속적인 데이터셋 생성을 통해 고품질의 객체, 얼굴, 제스처, 차량, 문자 인식서비스를 제공합니다.
  • AI 검색: 구버 엔터프라이즈는 기업이 보안 문제없이 맞춤형으로 구축할 수 있는 AI 검색 솔루션으로, 클라우드, 어플라이언스, 온프레미스 등 다양한 도입 옵션을 제공합니다.

💪 경쟁 우위

솔트룩스는 지난 10년간 누적 200억 원 이상의 자체 R&D 투자를 추진해 왔으며, 120건 이상의 AI 관련 특허를 출원하여 지식 재산권을 보유하고 있습니다. 또한 KT, 신한은행, 한국투자증권 등으로부터 국내 AI 기업 최대 규모인 320억 원의 투자 유치를 완료했습니다.

📊 주요 성과

  • NH농협은행 상담원 지원 시스템 구축
  • 우리은행 위비봇 개발
  • 국회법 개정에 따른 AI 음성인식 생중계 자막 시스템 구축
  • 11개 국가 약 3000개 미디어 업체에 개인화 콘텐츠 추천 솔루션 제공

2. 한글과컴퓨터 - 문서 AI의 새로운 혁신

🏢 기업 개요

한글과컴퓨터는 1990년에 설립된 대한민국을 대표하는 소프트웨어 기업으로, 주로 오피스 소프트웨어를 개발·공급하며 고객의 생산성을 높이는 다양한 솔루션을 제공하고 있습니다.

🎯 핵심 AI 솔루션

한컴의 핵심 AI 솔루션은 크게 한컴어시스턴트와 한컴피디아, 한컴 데이터 로더 등 3가지입니다.

주요 제품 상세

  1. 한컴어시스턴트: 사용자 의도를 분석해 목적에 맞는 문서 작성을 도와주는 AI 문서 작성 도구로, LLM과 연동돼 사용자 명령의 의도를 분석하고 자동으로 고차원적인 기능을 수행합니다.
  2. 한컴피디아: 문서 내 정보에 기반한 AI 질의응답시스템으로, 자연어 및 키워드 검색 기능을 통해 기관 내 정보를 효율적으로 검색할 수 있는 솔루션입니다.
  3. 한컴 데이터 로더: 학습 및 검색 증강 생성 솔루션의 핵심인 문서 데이터 추출 SDK

💪 독보적 경쟁력

한컴의 개방형 문서 포맷 'HWPX'는 AI가 문서 구성 요소를 완벽히 읽고 추출할 수 있도록 설계된 '기계 판독' 포맷입니다. 2011년 기반 기술인 'OWPML'을 국내 표준으로 등록했고, 내년 국제 표준 등재도 추진 중입니다.

📊 2025년 전략과 성과

2025년이 한컴 AI 사업의 본격적인 성장의 해가 될 것이라며, 지난해 약 20여 개의 PoC 프로젝트를 성공적으로 진행하며 고객의 니즈를 심층적으로 파악하고 기술적 검증을 완료했습니다. 주요 고객사로는 한국전력, 경기도청, BGF리테일 등이 있습니다.


3. 마키나락스 (MakinaRocks) - 산업 특화 AI의 전문가

🏢 기업 개요

마키나락스는 대한민국의 산업특화형 AI 기업으로, 서울, 실리콘밸리, 도쿄에 법인을 두고 있으며 약 120명의 팀원 중 75%는 AI 및 소프트웨어 엔지니어로 구성되어 있습니다.

🎯 핵심 솔루션 - 런웨이(Runway) 플랫폼

마키나락스의 대표 제품인 '런웨이(Runway)'는 지속가능한 AI 서비스의 구현을 돕는 AI 플랫폼으로, 데이터 통합, 멀티 모델 개발 및 관리, CI/CD/CT 등 AI 운영(MLOps)에 필요한 모든 요소를 지원합니다.

특화 솔루션

  • 제조업 특화: 다이나믹한 제조 환경에 특화된 안정된 데이터 수집과 검증된 모델로 빠른 적용을 보장하는 산업용 회전체 이상예지 솔루션
  • 로봇 지능화: 오프라인 프로그래밍 자동화부터 이상징후와 노후화 예측까지, 산업용 로봇을 지능화하는 인공지능 솔루션

💪 기술적 강점

마키나락스는 복합 AI(compound AI) 기술로 특화된 지능(specialized AI)을 산업의 물리적 현장(Real-World)에 적용하며, 5천개 이상의 산업 특화 AI 모델을 상용화하고 있습니다.

📊 주요 고객 및 투자사

Applied Materials, GS, LG, SK, 삼성, 포스코, 한화, 현대 등 글로벌 제조 기업들이 마키나락스의 선도적인 고객이자 전략적 투자자로 함께하고 있습니다.


🔍 3사 종합 비교 분석

전문화 영역

기업 핵심 전문 분야 주요 강점
솔트룩스 종합 AI 플랫폼 음성, 영상, 검색 전 영역 커버, 120개 특허 보유
한글과컴퓨터 문서 AI 전문 35년 문서 기술 축적, HWPX 국제표준화 추진
마키나락스 산업 특화 AI 5천개+ 산업 AI 모델, 제조업 특화 깊이

구축 방식

  • 솔트룩스: 클라우드/온프레미스/어플라이언스 전 방식 지원
  • 한글과컴퓨터: 프라이빗 클라우드/온프레미스 중심
  • 마키나락스: End-to-End AI 플랫폼 기반 맞춤 구축

타겟 시장

  • 솔트룩스: 금융, 공공, 미디어, 글로벌 시장
  • 한글과컴퓨터: 공공기관, 대기업, B2B 시장
  • 마키나락스: 제조업, 글로벌 대기업 중심

💡 기업별 구축 시 고려사항

솔트룩스 선택 시

적합한 기업: 다양한 AI 기능(음성, 영상, 검색)을 종합적으로 필요로 하는 기업 주의사항: 기능이 많은 만큼 초기 도입 복잡도가 높을 수 있음 추천 업종: 금융, 통신, 미디어, 공공기관

한글과컴퓨터 선택 시

적합한 기업: 문서 중심 업무가 많고, 기존 오피스 환경 활용을 원하는 기업 주의사항: 문서 외 영역의 AI 기능은 상대적으로 제한적 추천 업종: 공공기관, 법무, 회계, 일반 사무 중심 기업

마키나락스 선택 시

적합한 기업: 제조업, 복잡한 산업 현장의 AI 도입이 필요한 기업 주의사항: 높은 기술적 전문성 요구, 초기 투자비용 상당 추천 업종: 제조업, 화학, 에너지, 중공업


🚀 결론 및 선택 가이드

선택 기준별 추천

  1. 종합 AI 역량이 필요한 경우솔트룩스
    • 다양한 AI 기술을 한 번에 도입하고 싶은 기업
    • 글로벌 진출을 고려하는 기업
  2. 문서 업무 혁신이 목표인 경우한글과컴퓨터
    • 기존 오피스 환경을 유지하면서 AI를 도입하고 싶은 기업
    • 공공기관이나 문서 중심 업무가 많은 기업
  3. 산업 현장 특화가 필요한 경우마키나락스
    • 제조업체나 복잡한 산업 현장을 보유한 기업
    • 높은 수준의 커스터마이징이 필요한 기업

도입 전 체크리스트

기업의 주요 업무 영역과 각사의 전문 분야 일치도기존 IT 인프라와의 호환성보안 요구사항 (온프레미스 vs 클라우드)예산 규모와 ROI 목표내부 AI 전문 인력 보유 현황장기적 AI 전략과의 부합성


2025년 현재, 국산 구축형 AI 솔루션 시장은 각기 다른 강점을 가진 전문 업체들이 경쟁하고 있습니다. 중요한 것은 자사의 비즈니스 특성과 목표에 가장 적합한 파트너를 선택하는 것입니다.

각 업체 모두 PoC(Proof of Concept) 프로젝트를 통한 사전 검증을 제공하고 있으니, 본격 도입 전 파일럿 프로젝트를 통해 실제 환경에서의 적합성을 확인해보시길 권합니다.

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